Caracter铆sticas
驴Por qu茅 estudiar en la UCA?
脳
Objetivos del curso
Que los participantes:
鈥 Entiendan como las nuevas disciplinas de la revoluci贸n de la informaci贸n, pueden incorporarse en su instituci贸n.
鈥 Comprendan como las mismas pueden potenciar la inteligencia organizacional y mejorar los resultados de la educaci贸n brindada.
鈥 Adquieran nuevas competencias digitales necesarias para su desarrollo profesional.
鈥 Elaboren soluciones conceptuales aplicables en sus 谩mbitos de educaci贸n.
鈥 Aprendan a crear tableros de control con PowerBI y explotar los datos de sus plataformas educativas.
Inicio: 14 de septiembre de 2022
Finalizaci贸n: 16 de noviembre de 2022
D铆as y horarios de clases: mi茅rcoles de 18.30 a 21.00 hs
Plan de Estudios
Temario:
1. Introducci贸n a la anal铆tica de datos educativos
2. Visualizaci贸n y Tableros de control
3. Selecci贸n, integraci贸n y pre-procesamiento de datos
4. Herramienta de anal铆tica descriptiva
5. Principios de anal铆tica predictiva: clasificaci贸n, regresi贸n y clustering
6. Principios de miner铆a de textos
7. Herramienta de anal铆tica predictiva
8. Anal铆tica de aprendizaje en sistemas LMS
9. Aplicaciones de anal铆tica en instituciones educativas
Metodolog铆a de Trabajo
El curso tiene una duraci贸n total de 40hs distribuidas en 10 clases virtuales con una dedicaci贸n semanal de aproximadamente 4 horas, 2.5 horas sincr贸nicas (ZOOM) y 1.5 horas asincr贸nicas (Moodle/Brightspace) para la realizaci贸n de actividades pr谩cticas y lectura del contenido adicional. Se profundizar谩 en el uso pr谩ctico de la herramienta gratuita de Microsoft PowerBI para la realizaci贸n de visualizaciones y tableros de control y se realizar谩n pr谩cticas con el paquete de software libre WEKA de la Universidad de Waikato para el modelado predictivo y el uso de informes y metas de anal铆tica de aprendizaje y aprendizaje adaptativo en Moodle y Brightspace.
