Requisitos
Para la Admisi贸n:
* Tener t铆tulo universitario expedido por universidades estatales o privadas de reconocido prestigio, nacionales o extranjeras.
* Realizar una entrevista personal con la Junta Acad茅mica.
* Acreditar sus antecedentes cognoscitivos ante la Junta Acad茅mica.
Los candidatos deber谩n tener cierto conocimiento previo en el 谩rea de la Matem谩tica. Es recomendable el nivel de 脕lgebra Lineal y C谩lculo dado por ejemplo por los siguientes textos:
* 脕lgebra lineal: Yacub, A. & Morre, H.G. Elementary Linear Algebra with Applications. John Wiley & Sons. 1979 .
* C谩lculo: Spivak, M. Calculus. Revert茅, SA. Barcelona. 1978. 843 pp.
Para la obtenci贸n del grado de Magister en Estad铆stica Aplicada, el candidato deber谩 cumplir los siguientes requisitos:
* Mantenerse registrado de manera continua dentro de la carrera, a trav茅s de matr铆culas anuales, independientemente de la acreditaci贸n o cumplimento de cr茅ditos en el ciclo lectivo.
* Aprobar los cursos de 脕lgebra Lineal y C谩lculo correspondiente al ciclo de nivelaci贸n, por medio de ex谩menes o por gesti贸n de equivalencia. El reconocimiento de equivalencias ser谩 facultad la Junta Acad茅mica.
* Obtener un m铆nimo de 21 cr茅ditos en los ciclos de nivelaci贸n y fundamentaci贸n de la carrera, excluyendo 脕lgebra Lineal y C谩lculo.
* Alcanzar un m铆nimo de 9 cr茅ditos en cursos del ciclo de Orientaci贸n concentrados en una de las orientaciones que se ofrecen (ver plan de estudio, punto 5.2.).
* Lograr un promedio m铆nimo de 6 puntos para cada curso de la carrera.
* Aprobar el examen de calificaci贸n (ver punto 3.4)
* Defender su trabajo de Tesis (ver punto 3.5)
Campo Laboral
El Magister en Estad铆stica Aplicada ser谩 un graduado acad茅mico capacitado para desarrollar, en el 谩rea de su competencia:
* Un alto nivel acad茅mico en Estad铆stica Aplicada, sustentado en una amplia base de conocimiento de m茅todos estad铆sticos modernos, incluyendo computaci贸n.
* Profundos criterios profesionales para emitir juicios de valor y analizar problemas de naturaleza variable, fortalecidos por una permanente ejercitaci贸n en problemas de aplicaci贸n.
* Actitud y aptitud para la inserci贸n en equipos interdisciplinarios, a trav茅s de una formaci贸n espec铆fica, obtenida mediante orientaciones.
* Habilidad para el desarrollo de experiencias e investigaciones en t贸picos novedosos de la Estad铆stica Aplicada.
* Capacitaci贸n para el asesoramiento estad铆stico en Ciencia y Tecnolog铆a, en empresas nacionales y privadas, en el 谩mbito de su especializaci贸n.
* Adiestramiento en la ense帽anza de la estad铆stica en el nivel de educaci贸n superior en el marco de su especializaci贸n.
* Orientaci贸n hacia el pensamiento cr铆tico e inclinaci贸n por la investigaci贸n y la transferencia de resultados y conocimientos a la comunidad en general.
