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Universidad de Buenos Aires

Sedes

  • Facultad de Ingeniería Av. Paseo Colón 850
    Capital Federal

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Licenciatura en Ciencias de la Computación

Universidad de Buenos Aires


  • Tipo de Carrera:Universitaria - Grado
  • Modalidad:Presencial
  • Provincia:Capital Federal
  • País:Argentina
 

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El vertiginoso avance tecnológico que vivimos en las últimas décadas trajo como consecuencia que la computación se involucrara, en mayor o menor medida, en todos los aspectos de la sociedad.
Las tecnologías y, en particular la informática, adquirieron un dinamismo tal que obliga a los profesionales encargados de desarrollarlas, a tener una formación sólida, con un balance equilibrado entre conocimientos científicos y tecnológicos. Estas características les permiten reentrenarse y capacitarse con facilidad cuando las tecnologías que hoy son modernas se vuelven obsoletas.
Así como saber apilar ladrillos no es suficiente para construir un edificio, poder programar una computadora no es suficiente para construir, por ejemplo, sistemas altamente complejos de los que dependan vidas humanas. La envergadura de las tareas que se requieren hoy en día exige una mente analítica, creatividad y conocimientos como los que brinda nuestra carrera.

Ciclo Básico Común

Introducción al Pensamiento Científico
Introducción al Conocimiento de la Sociedad y el Estado
Análisis Matemático
Álgebra
Física
Química
Materias Obligatorias

Segundo Año

Análisis II
Álgebra I
Probabilidades y Estadística
Algoritmos y Estructuras de Datos I

Tercer Año

Métodos Numéricos
Algoritmos y Estructuras de Datos II
Organización del Computador I
Organización del Computador II

Cuarto Año

Algoritmos y Estructuras de Datos III
Sistemas Operativos
Teoría de las Comunicaciones
Ingeniería de Software I
Base de Datos

Quinto Año

Lógica y Computabilidad
Paradigmas de Programación
Ingeniería de Software II
Teoría de los Lenguajes
2 materias optativas

Sexto Año

2 materias optativas
Tesis de Licenciatura

Materias Electivas:

El listado de materias electivas es indicativo; puede cambiar parcialmente
en los distintos cuatrimestres.
• Área Inteligencia Artificial
Herramientas de Inteligencia Artificial (Laboratorio)
Aprendizaje Automático (Laboratorio)
Sistemas Expertos (Laboratorio)
Representación del Conocimiento
Lingüística Computacional
Redes Neuronales (Laboratorio)
Logísticas No Monótonas y Cambio de Creencias
Calidad de Aplicaciones Web
Tecnologías de Sistemas Multi-Agente
• Área Programación
Programación Paralela y Distribuida.
Diseño de Compiladores (Laboratorio)
Programación Orientada a Objetos (Laboratorio)
Especificación Formal: Sintaxis, Semántica y Aplicaciones
Generación de Columnas para Programación Entera
Introducción a la Visión por Computadora
• Área Métodos Numéricos
Investigación Operativa (Laboratorio)
Optimización No Lineal.
Optimización Combinatoria.
Procesamiento Digital de Imágenes
Procesamiento Digital de Imágenes II
Cálculo II
Bioestadística.
Modelos y Sistemas (Laboratorio)
Fractales.
Sistemas Complejos de la Física Computacional.
• Área Ingeniería en Software
Planeamiento Estratégico de la Información.
Análisis y Diseño Orientado a Objetos
Arquitectura de Software
Seguridad de la Internet y de Servicios de Red: Arquitecturas, Patrones y Estándares
Modelos Formales para Negociaciones Distribuídas
Codificación de Video
Bases de Datos Orientadas a Objetos.
Azar: Reales Computables, Enumerables e Incompletitud.
Seminario de Administración de la Calidad del Software

Por Resolución Nº4477 del 06 de abril de 2005, se incluyeron las siguientes materias electivas:
Física I
Introducción a la Biología Molecular y Celular
Introducción a la Geología
Meteorología General
Oceanografía General
Química General e Inorgánica

La tendencia actual, en la cual cada vez más empresas realizan a la vez investigación y desarrollo, hace que la demanda de recursos humanos capacitados esté en constante expansión. Hay en este momento en todo el mundo mucho menos profesionales de informática que los que se demandan. Sin embargo, para acceder a los puestos laborales mejor remunerados se requiere una formación mixta que es ampliamente satisfecha por el perfil de nuestros estudiantes y egresados.
Es muy común que a partir del segundo año de la carrera nuestros alumnos comiencen a trabajar en empresas vinculadas al desarrollo de software, insertándose desde temprano en el mercado laboral. Actualmente hay una gran oferta de trabajos muy bien remunerados, algunos de entre cuatro y seis horas diarias, ya sea directamente en empresas o mediante convenios de pasantías, lo que hace posible trabajar y estudiar al mismo tiempo. Además, todas las materias de la carrera se cursan en la misma banda horaria, comenzando a partir de las 17 hs.
Nuestra carrera se distingue también por tener un componente científico, dado que es una de las pocas en donde se realiza investigación en temas de punta a nivel internacional. Los alumnos que buscan un perfil más académico pueden conectarse con los diferentes grupos de investigación que trabajan en temas tan diversos como robótica, procesamiento de imágenes, bioinformática, desarrollo de juegos, seguridad informática, redes de comunicaciones, ingeniería de software, etc. Existe una gran oferta de becas de investigación y la posibilidad de asistir a congresos nacionales e internacionales. Los estudiantes pueden complementar, si lo desean, su carrera académica realizando un doctorado en la facultad o en el exterior.
Dónde y cómo trabajan nuestros alumnos y egresados Vas a poder trabajar como: programador, analista, administrador de redes, ingeniero en sistemas, arquitecto de software, gerente de sistemas o desempeñarte como consultor independiente. Vas a poder inventar y diseñar productos nuevos para el país o para exportar como están haciendo muchos de nuestros egresados y alumnos.
Si te interesa más la ciencia, vas a poder formar parte de nuestros grupos de investigación en áreas tales como: Robótica, Procesamiento de Imágenes, Bioinformática, Desarrollo de Juegos, Seguridad Informática, Redes de Comunicaciones, Ingeniería de Software, Simulación de Procesos Físicos, Logística, Criptografía y Data Mining, entre otras.


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