Plan de Estudios
Certificaci贸n Black Belt en Seis Sigma
El programa est谩 dirigido a los alumnos inscritos y egresados de la Maestr铆a en Sistemas de Calidad y Productividad impartida en la Universidad Virtual del Tecnol贸gico de Monterrey y en el resto de los Campus del Sistema. Tambi茅n ser谩 posible admitir a alumnos inscritos y egresados de otras maestr铆as afines, cuyas funciones y responsabilidades laborales o profesionales les requieran una preparaci贸n de la m谩s alta calidad en el enfoque Seis Sigma.
La Certificaci贸n Black Belt en Seis Sigma, est谩 integrada por cinco materias, que dentro del plan de estudios de la maestr铆a corresponden a:
Una materia b谩sica
Tres materias optativas
Una materia de investigaci贸n
Curso b谩sico
Sistemas de Control de Procesos
Cursos Optativos
Pron贸sticos y An谩lisis de Regresi贸n (contenidos principalmente en ingl茅s)
Dise帽o y An谩lisis de Experimentos (contenidos principalmente en ingl茅s)
Aplicaci贸n de Proyectos Seis Sigma
Materia
Seminario en M茅todos Seis Sigma (contenidos principalmente en ingl茅s)
La primera y 煤ltima materia de la lista, son ofrecidas por la Universidad Virtual y las otras tres impartidas en conjunto por profesores de Arizona State University y del Tecnol贸gico de Monterrey expertos en el Sistema de Calidad Seis Sigma.
Sistemas de Control de Procesos
Planear, dise帽ar e implementar un sistema de control estad铆stico para resolver problemas relacionados con el control de calidad de productos y procesos, adem谩s de discutir la forma como se ha manejado el fen贸meno de variaci贸n.
Pron贸sticos y An谩lisis de Regresi贸n
Es un curso b谩sico orientado a ingenieros que trata sobre el An谩lisis de Regresi贸n y Construcci贸n de modelos. Se enfocar谩 en la construcci贸n de de modelos emp铆ricos relacionados con respuestas observadas en uno o m谩s variables predictoras o de regresi贸n. Se ver谩n m茅todos de regresi贸n basados en el m茅todo de cuadrados m铆nimos lineales, as铆 como otras t茅cnicas para la estimaci贸n de par谩metros.
Es un curso que se apoya mucho en herramientas computacionales, se har谩 uso extenso del Minitab, tambi茅n se contar谩 con referencias al SAS aunque no es necesario que se cuente con este 煤ltimo paquete computacional. Se espera que el alumno adquiera buenas habilidades para la interpretaci贸n de los resultados del Minitab
Se requiere iniciar el curso con conocimientos en pruebas de hip贸tesis, intervalos de confianza y se requiere estar familiarizado con algebra matricial
Dise帽o y an谩lisis de experimentos
El objetivo en este curso es aprender a planear, dise帽ar y realizar experimentos de manera eficiente y efectiva, y analizar los datos resultantes para obtener conclusiones objetivas. Ser谩n discutidos los aspectos tanto de dise帽o como de an谩lisis estad铆sticos. En todas las fases de un trabajo de ingenier铆a surgen oportunidades de utilizar los principios ense帽ados en este curso, incluyendo dise帽o y desarrollo de nuevos productos, desarrollo de proyectos, desarrollo de procesos, y mejora de procesos de manufactura. A trav茅s del curso se ilustrar谩n aplicaciones desde diferentes campos de la ingenier铆a (incluyendo qu铆mica, mec谩nica, el茅ctrica, ciencia de los materiales, industrial, etc.). Tambi茅n se utilizar谩 el software Design Expert para implementar los m茅todos presentados, y en la resoluci贸n de tareas y proyecto.
Seminario de M茅todos Seis Sigma
El prop贸sito de este curso es el estudio de casos de aplicaci贸n de los diferentes m茅todos utilizados en un proyecto de Seis Sigma resaltando sus ventajas y limitaciones. De tal forma que el alumno tendr谩 una visi贸n integral de esta metodolog铆a.
Aplicaci贸n de Proyecto Seis Sigma
Durante este curso, el alumno elabora un proyecto aplicado en una empresa (manufacturera o servicio) cuyo problema sea solucionado utilizando la metodolog铆a Seis Sigma. El proyecto puede ser elaborado por un alumno o un equipo de investigaci贸n (m谩ximo 2 alumnos) inscritos en el certificado Black Belt en Seis Sigma. El proyecto deber谩 contar con un asesor desde la primera semana del curso, sugerido por el alumno o solicitar la asignaci贸n al programa acad茅mico (PGIT). El asesor guiar谩 el proyecto Seis Sigma. En la segunda semana del curso, el alumno (o equipo de investigaci贸n) entregar谩 la propuesta de proyecto al programa acad茅mico (PGIT) con el fin que le sea autorizado el inicio del proyecto y establecer formalmente el Comit茅 Evaluador avalado por el PGIT. El proyecto deber谩 corresponder a un tema razonable y cuyo alcance sea cumplido en 13 semanas, con el fin de mantener el proyecto enfocado. Una vez aprobado el inicio de la investigaci贸n, durante el semestre se documentar谩 y enviar谩 en 2 reportes (avance y final) al PGIT; adem谩s, se presentar谩 a la empresa bajo estudio. Posteriormente, el proyecto ser谩 evaluado por el Comit茅. Al aprobarse el proyecto se considerar谩 aprobado el curso. Finalmente, el proyecto ser谩 documentado de acuerdo a los lineamientos del programa acad茅mico PGIT, los cuales ser谩n informados en el curso.
